第127章 贩卖焦虑从来都是一门好生意（1 / 3）

林甲对发布会已经相当娴熟了。

从最开始站在台上还会有点紧张，需要有非常显眼的提词器在观众席背后，让她能够清楚看见。

有提词器还不够，在开始之前还要拉着下属反复排练，让大家给意见。

到现在，哪怕只是给她一个产品说明书，然后让她即兴发挥，她都能谈上一两个小时丝毫不慌。

尤其这几年在见识过苹果发布会，一点点微不足道的东西能被他们讲上好几個小时，库克在台上还是一副你们难道不该感到惊喜的表情，更是让林甲对开发布会这件事充分脱敏了。

说的好坏对产品本身的影响微不足道，产品力和后续的推广营销才是关键。

乔布斯能把发布会开成布道场，也是因为苹果手机足够划时代，后续还有这本事的创业者还真得属乔布斯在东半球的转世灵童，虽然这转世灵童身材和乔布斯有点不匹配。

林甲站在台上非常放松，整个人给观众的感觉就是这女人真自信。

“自从OpenAI推出ChatGPT之后，国内国外都涌现出一大批问答型人工智能。

这些人工智能通过对话的方式，给用户提供他们想要得到的信息。

这些人工智能都声称自己是人类的帮手，能够帮助大家提高效率，原本写论文可能需要一天时间，有了人工智能辅助，只需要花半个小时。

后续更是有人工智能能够直接帮各位写论文。

我相信在看直播的学生群体，没有少借助这类人工智能工具。

我自己是学文科的，不过很可惜，我在哥伦比亚大学读研究生的时候是20年，那时候ChatGPT还没有推出。我写论文一般依赖元光。

后来我也体验过很多人工智能辅助，但我觉得都没有当时我在哥大念书时，元光牌人工智能来的好用。”

林甲很清楚什么内容会吸引观众们的注意力，像这种料几乎是一瞬间就点燃了整个场馆以及各大平台的直播间。

“卧槽羡慕。”

“林甲还是保守了，要是光神是我男朋友我得让他发Nature挂我的名字。”

“这不废话吗？要是人工智能比光神还厉害，那地球还要人类干嘛？”

“这种暗戳戳的秀恩爱是真的烦。”

原本林甲顾及到一部分看不惯她的女性群体，主要还是不想被骂，所以是不喜欢在公众场合提陈元光，提他们之间的趣事。

但上次HBM技术公开，带来山呼海啸般针对她以及家人的攻击声之后，林甲在这方面要更放开，不那么在意外界声音。

“我听到大家哇的声音了，羡慕吧？没办法我当年念书的时候，就是有比你们现在还要更好用的人脑智能。

当然考虑到元光太厉害了，我们目前的技术还做不到提供给各位用户像元光这样的人工智能。

但我们这次给各位将会提供我们的伏羲人工智能。

刚刚提到现在大家在写论文过程中或多或少都会用到问答型人工智能为自己提供帮助。

大学生可能感触还不是那么深，对于硕士和博士群体以及更高段位的学术研究者来说，感触应该会更深。

那就是无论是什么人工智能，他们在准确度上和我们想要达到的效果相差甚远。

人工智能们为了一定要给你个回答，他们很多时候其实是没有办法理解你的意思，他们的回答完全是牛头不对马嘴的。

先谈准确度，但凡是涉及到数据，尤其是涉及到过去的数据，人工智能非常不准，比如说我要问过去2000年到2010年之间，东大在航天领域的投入情况，它会给我最近这几年的数据。

这里面只有腾讯的犀鸟AI会好一点，它会给你找出当年的网页来，从里面找原文摘录出来给你。

做学术最重要的是准确，你的数据都不准，论点和论据又何从谈起呢？

犀鸟AI同样面临一个问题，那就是它只能抓取到网页数据，即便是从手机APP上抓取数据，也得有才行。

但是数据在消亡，互联网的内容会随着时间推移慢慢消失。

现在想再去找2000年到2010年之间的网页，其中超过百分之九十都已经消失了。

这就势必然无法保证数据的完整性。

另外一点就是，针对专业的学术性问题，人工智能的理解程度相当有限。

它无法准确理解你到底想要什么。

你先做商业航天投资和产出之间的关系，先让人工智能帮你想论点找论据。

它只能根据已有的页面来给你编，这种现编的答案往往牛头不对马嘴。

伏羲是首个针对学术研究推出的人工智能，上面我们所提到的问题它都能完美解决。

伏羲在正式推出前，一直是作为光甲航天内部系统在使用。

一直以来公司内部员工对它都好评不断。

大家都知道想进光甲航天从事研发工作，硕士起步。而商业航天又是一个对精度要求很高的行业，很多时候些许误差就会造成整个项目的失败。

在过去两年时间里，伏羲经受住了内部的考验，在数据准确性上绝对没问题